Pilier 1
Data & dashboards de pilotage
Le besoin.
Exploiter les données existantes (ventes, achats, promos, retours) pour comprendre la performance par canal et catégorie, et identifier les leviers d'action immédiats.
Le travail de Super CFO a consisté à :
Nettoyer et consolider les bases de données
(achats, ventes, promos, retours) via un code Python dans Google Colab, réutilisable en un clic pour les mises à jour futures.
Construire des dashboards dans Looker Studio
Avec une vision claire de la marge brute par canal (e-shop, boutiques, B2B, marketplaces) et par catégorie de produit.
Identifier des leviers d'action immédiats
Promouvoir le cross-sell pour augmenter le panier moyen, éviter les ruptures de stock sur les best-sellers, ajuster les prix sur les produits à faible marge, et maîtriser les retours sur certaines catégories.

